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摘要:
根据大型汽包锅炉的特点,提出了一种燃煤锅炉水位神经元网络优化控制方法.给出了作为模型预估器的神经网络GA-BP算法流程及GA算法实现,提出了最优控制指标选择原则及控制指标表达式.经计算机对某电厂200MW机组汽包锅炉的工业对象进行仿真研究表明,该控制方法具有良好的抗干扰能力.
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文献信息
篇名 燃煤锅炉水位神经元网络优化控制
来源期刊 煤矿自动化 学科 工学
关键词 锅炉 神经网络 液位控制
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目 科研成果
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP183|TK223.67
字数 2394字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-251X.2001.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛国新 21 155 6.0 12.0
2 肖立川 13 50 4.0 6.0
3 郑明方 8 34 4.0 5.0
4 吕四维 1 14 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
锅炉
神经网络
液位控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33991
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