噪声图象中提取边界的随机启发式搜索方法

• 作者: 郭雷 韩军伟
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 边界提取 启发式搜索 随机启发式搜索 积累
• 年，卷（期）: 2001,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 1184-1190
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2001.12.006

摘要

在噪声图象中如何有效地提取边界是图象分析领域中的难点.启发式搜索的方法常常用于提取边界,但是,这种方法由于采用固定的起始点、固定的引导度量以及对图象仅进行一次性搜索,对噪声往往很敏感,为此提出了一种随机启发式搜索算法,该方法随机地选取起始点,并依照引导度量的概率反复地进行随机搜索获得各种可能的边界轨迹,然后进行各搜索轨迹的积累自增强,最后根据自增强积累统计结果获得边界.大量的实验结果证明,在噪声图象中,随机启发式搜索方法可以在提取出有意义边界的同时有效地抑制噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭雷	西北工业大学自动控制系	262	2986	27.0	40.0
2	韩军伟	西北工业大学自动控制系	25	156	7.0	10.0