基于模糊聚类神经网络的煤炭资源分类研究

• 作者: 毕建涛 王新华 王西琴
• 来源期刊: 自然资源学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 资源评价 煤炭资源 模糊 神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 275-282
• 页数: 8页
• 分类号: TP18|P618.11
• 字数: 3783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3037.2001.03.013

摘要

采用模糊聚类神经网络方法建立了煤炭资源分类模型，通过自适应算法与误差逆传播算法相结合，解决了以往神经网络不能处理模糊问题的缺陷，从而更适应现实评价条件的需要。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王西琴	北京师范大学环境科学研究所	6	795	6.0	6.0
2	王新华	山东科技大学经济管理学院	70	613	11.0	23.0
3	毕建涛	山东科技大学经济管理学院	3	14	1.0	3.0