一种预测深井钻井速度的人工神经网络法

• 作者: 刘春天 张书瑞 毕雪亮 阎铁
• 来源期刊: 石油钻探技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 钻井速度 预测 理论模型 大庆油田
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 教授专家论坛
• 页码范围: 9-10
• 页数: 2页
• 分类号: TE828
• 字数: 2674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0890.2001.06.003

摘要

人工神经网络模拟人脑的思维方式,具有高度非线性及很强的容错性等特点,可以更好地解决钻井过程中的复杂问题.利用误差反向传播神经网络模型建立了预测钻井速度的新方法,并编制了相应的计算机软件,在大庆油田两口深井钻井中应用结果表明,机械钻速预测的准确率达89.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘春天	大庆石油学院石油工程系	8	67	5.0	8.0
2	毕雪亮	大庆石油学院石油工程系	49	471	12.0	20.0
3	阎铁	大庆石油学院石油工程系	23	316	10.0	17.0
4	张书瑞		7	72	5.0	7.0