一种基于BP算法学习的小波神经网络

• 作者: 冯天瑾 陈刚 陈哲
• 来源期刊: 青岛海洋大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析：小波神经网络 时间序列预测
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 117-121
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 3145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5174.2001.01.013

摘要

为发展Szu的基于信号表示的小波神经网络，提出一种多输入多输出的小波网络模型，网络隐层采用框架小波函数、输出层采用Sigmoid激励函数，并选用“熵误差函数”以加速网络的学习速度。奇偶判别和混沌时间序列预测例子的实验结果表明了它具有良好的函数逼近能力和推广能力，收敛速度和均方误差均优于相同结构的多层感知器模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯天瑾	青岛海洋大学电子工程系	10	327	7.0	10.0
2	陈哲	青岛海洋大学电子工程系	4	205	4.0	4.0
3	陈刚	青岛海洋大学电子工程系	9	310	7.0	9.0