一种基于最小二乘准则的自适应滤波算法

• 作者: 高鹰
• 来源期刊: 广州大学学报（综合版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应滤波算法 最小二乘准则 RLS算法
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 应用数学与力学
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.72
• 语种: 中文

摘要

基于最小二乘准则J(n)=∑ni=1λn-i| e(i)|2,利用最徒梯度下降法,得到一种新的梯度型自适应滤波算法.该算法避免了递推最小二乘BLS(Recursive Least Squares)算法需递推估计更新自相关矩阵Rxx(n)的逆的不足,计算机模拟仿真结果表明该算法有良好的收敛性能,收敛速度快于LMS(Least Mean Squares)算法、NLMS(Normalized Least Mean Squares)算法和RLS算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高鹰	广州大学信息与机电工程学院	80	1990	16.0	44.0