SOFM神经网络的聚类问题研究

• 作者: 章跃 许世刚
• 来源期刊: 淮阴工学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: SOFM神经网络 聚类 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: O233
• 字数: 1562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-7961.2001.02.001

摘要

从自组织特征映射(SOFM)神经网络的本质出发,提出了合理确定网络结构的方法.对网络竞争层的实际输出作奇异值分解,根据奇异值大小的分布情况决定竞争层神经元节点的个数,消除了分类数目不合理引起的聚类混乱现象,为SOFM网络的应用提供了科学依据.仿真结果证明此方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章跃		37	291	8.0	16.0
2	许世刚	河海大学水利水电工程学院	4	57	3.0	4.0