RBF神经网络在油田累计产量系统的建模和预测中的应用

• 作者: 李家启 皮陵霞
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数神经网络 聚类分析 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2001,（z1）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 92-94
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2001.z1.027

摘要

在k-mains聚类分析方法的基础上,提出一种新的聚类方法,将其与最小二乘法相结合,不仅提高了RBFNN模型的精度和运算速度,而且可以动态的决定RBFNN的结构.在此基础上,提出了对RBF中心建模的方法,并将其应用于油田累计产量系统的建模和预测,结果表明这些方法是有效而适用的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	皮陵霞		1	1	1.0	1.0
2	李家启		2	56	1.0	2.0