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摘要:
讨论了图像经过整数小波分解后的系数分布特性,针对现有的小波量化算法的不足之处,提出了一种基于整数小波变换的分块自适应零树量化图像压缩算法,进行预测编码.该算法硬件实现简单,可并行处理.计算结果表明,该算法优于现有的其他图像小波量化方法.
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文献信息
篇名 分块自适应零树量化图像压缩算法研究
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像压缩 整数小波变换 分块自适应 嵌入式零树小波
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77-79
页数 3页 分类号 TP391
字数 3033字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2001.05.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田金文 华中科技大学图像处理与智能控制教育部重点实验室 248 2531 25.0 36.0
2 柳斌 华中科技大学计算机科学与技术学院 24 231 8.0 15.0
3 崔东亮 华中科技大学电子与信息工程系 1 12 1.0 1.0
4 彭德权 华中科技大学图像处理与智能控制教育部重点实验室 2 69 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
整数小波变换
分块自适应
嵌入式零树小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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