一种基于自适应分块八叉树颜色量化的图像压缩技术

• 作者: 公佐权 冯平 吴振华 沈虎峻 邓明森 龚彤艳
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩技术 颜色量化 八叉树 自适应分块量化 AB-OCQ
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 291-298
• 页数: 8页
• 分类号: TP37
• 字数: 4581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.02.014

摘要

颜色量化(CQ)是减少图像颜色数量的过程,已广泛用于图像压缩.基于八叉树的颜色量化(OCQ)因其编码效率高、内存使用低和调色板选择效果良好而被认为是最流行的CQ算法之一.然而,OCQ应用的一个严峻挑战是如何有效地管理关键的本地颜色.提出了一种基于分块的自适应八叉树颜色量化(AB-OCQ)算法,实验结果表明,与传统的OCQ算法相比,由于增加了对局部颜色的适当处理,AB-OCQ可以显著提高图像质量.在图像压缩比方面,AB-OCQ的综合性能也优于OCQ的.同时,和主流图像文件格式相比,AB-OCQ算法可以在保持压缩的前提下拥有随机访问图像像素数据的特性,该特性能让应用程序在同等内存下存储更多的图像数据,为提高应用程序的效率提供了一种方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴振华	贵州财经大学信息学院	2	0	0.0	0.0
2	沈虎峻	贵州财经大学信息学院	1	0	0.0	0.0
6	公佐权	贵州财经大学信息学院	1	0	0.0	0.0
7	冯平	贵州财经大学信息学院	1	0	0.0	0.0
8	龚彤艳	贵州财经大学信息学院	2	1	1.0	1.0
12	邓明森	贵州财经大学信息学院	4	3	1.0	1.0