粗集理论在车辆传动系故障诊断中的应用

• 作者: 吴晓兵 张振华 李晓雷 田春姝
• 来源期刊: 北京理工大学学报(英文版)
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集 故障诊断 车辆 传动系
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 204-208
• 页数: 5页
• 分类号: TP277|TP391
• 字数: 724字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0579.2001.02.017

摘要

用粗集的方法对车辆动力及传动系统的故障数据进行分析处理，通过计算属性的重要性和依赖度，从而获得最小的有效故障特征参数向量，使得车辆故障的快速实时诊断成为可能.并通过计算决策的协调度来完成多决策信息的故障诊断.结果表明，粗集方法在车辆故障诊断这一领域有着广泛的应用和其他方法无法替代的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓雷	北京理工大学车辆与交通工程学院	37	491	12.0	21.0
2	吴晓兵	北京理工大学车辆与交通工程学院	25	106	6.0	9.0
3	张振华	北京理工大学车辆与交通工程学院	11	71	5.0	8.0
4	田春姝	北京理工大学车辆与交通工程学院	1	3	1.0	1.0