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摘要:
一些生理信号,例如脑电是源自于高维混沌系统,因此低维混沌理论和方法不适用于分析这类高维混沌.采用投影追踪主分量分析法(Principal Component Analysis based on Projection Pursuit,PP PCA)对高维Lorenz模型系统进行了降维的研究.在用上述方法成功地对线性和非线性噪声周期模型分别进行PP PCA分析的基础上,对Lorenz高维混沌系统进行了PPPCA降维的研究.结果表明,正确选用非线性的投影追踪主分量分析法,可以通过简化原系统达到降维的目的,并能保留研究所关心的原系统的主要动态特性.同时也阐明了方法的稳定性和将该方法应用于高维脑电降维的可行性.
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文献信息
篇名 高维混沌降维的投影追踪主分量分析法
来源期刊 生物物理学报 学科 生物学
关键词 高维混沌 投影追踪主分量分析 相关维数
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 661-668
页数 8页 分类号 Q811.3
字数 3717字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6737.2001.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋莹 天津医科大学生物医学工程系 1 6 1.0 1.0
2 田心 天津医科大学生物医学工程系 83 522 10.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
高维混沌
投影追踪主分量分析
相关维数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物物理学报
双月刊
1000-6737
11-1992/Q
大16开
北京市朝阳区大屯路15号中国科学院生物物理研究所
1985
chi
出版文献量(篇)
1662
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12572
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导