精馏塔神经元网络推断控制

• 作者: 眭帷红 郑明方
• 来源期刊: 石油化工高等学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 精馏塔 神经元网络 控制
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: TQ063
• 字数: 1442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-396X.2001.04.018

摘要

精馏塔馏出物产品的质量控制是精馏过程中非常重要的一部分,根据精馏塔的特点 ,提出了一种精馏塔产品质量神经网络推断控制方法.为了增加控制的精度,采用神经元网络作为模型预估器.首先给出了作为模型预估器的RBF神经元网络结构及算法实现,隐层节点的作用函数采用高斯核函数,采用K-均值聚类算法,调整中心,利用递推最小二乘, 求取输出层的权值;然后,给出了精馏塔产品质量神经网络推断控制框图,并以某16块塔板精馏塔作为仿真对象,对系统进行仿真研究,结果表明,在进料成分改变时,该系统具有良好的抗干扰能力并具有较高的控制精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑明方	江苏石油化工学院计算机系	8	34	4.0	5.0
2	眭帷红		1	6	1.0	1.0