船舶核动力装置蒸汽发生器故障诊断系统研究

• 作者: 付明玉 史觊 孙建华 边信黔
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 蒸汽发生器 模糊计算 故障诊断
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 1-4,8
• 页数: 6页
• 分类号: TP11
• 字数: 3401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2001.03.001

摘要

根据蒸汽发生器的结构特点与工作特点,从理论上分析了导致常见故障的各种原因,并结合现场专家的直觉经验,建立了蒸汽发生器的故障知识库,同时将Kohonen算法应用于模糊神经网络的故障诊断系统.在故障诊断过程中,根据自身的联想特点,将模糊运算引入神经网络中,有效地解决了知识的不确定性导致诊断的不确定性的问题.该诊断系统具有元教师的自组织、自学习功能,并且聚类能力强、速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	边信黔	哈尔滨工程大学动力与核能工程学院	146	1731	21.0	30.0
2	付明玉	哈尔滨工程大学动力与核能工程学院	66	709	16.0	20.0
3	史觊	哈尔滨工程大学动力与核能工程学院	5	55	4.0	5.0
4	孙建华		2	33	2.0	2.0