人工神经网络在烧结矿指标预测中的应用

• 作者: 张舒 高为民
• 来源期刊: 烧结球团
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 烧结 烧结矿质量 质量预报
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TF3
• 字数: 1998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8764.2001.04.002

摘要

应用误差反向传播方式建立了烧结矿性能指标预测的神经网络模型,并用实际烧结生产数据对模型进行了训练,训练后的模型可以对烧结过程进行分析,并可对烧结矿的FeO含量和烧结矿转鼓指数进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张舒	北京科技大学压力加工系	1	39	1.0	1.0
2	高为民	北京科技大学压力加工系	1	39	1.0	1.0