应用自适应网络模糊推理系统的sugeno模糊模型辨识

• 作者: 华泽钊 宫赤坤
• 来源期刊: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
• 学科: 工学
• 关键词: 减法聚类 自适应网络模糊推理系统 sugeno模糊模型
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 444-446
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.02|O231
• 字数: 1987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2001.04.020

摘要

给出了一种模糊系统建模的有效方法.首先用减法聚类对系统输入输出数据进行聚类,然后用自适应网络模糊推理系统建立系统的sugeno模糊模型,这样解决了因输入变量高维引起规则的组合爆炸问题以及隶属函数形状和模糊规则不能自动选择的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华泽钊	上海理工大学低温与制冷技术研究所	229	2478	25.0	35.0
2	宫赤坤	上海理工大学低温与制冷技术研究所	50	386	11.0	17.0