ANN-Krige方法及其应用

• 作者: 吴承祯 洪伟
• 来源期刊: 《福建农林大学学报（自然科学版）》
• 关键词: 地统计学 人工神经网络 ANN-Krige方法 杉木种子原产地
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 林学
• 页码范围: 309-314
• 页数: 6页
• 分类号: TB114
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5470.2001.03.007

摘要

地统计学是应用数理统计学的一门新分支,是研究空间相关性的一种有效方法.与传统统计学相比,它更注重于随机变量的空间过程,通过研究对象在空间上不同间隔距离的抽样点上的差异,定量地描述其空间变化规律.这一理论包括两方面研究内容:(1)半方差图;(2)空间局部内插理论.但其主要技术为半方差图模型的优化,这是空间局部内插理论的基础.本文提出应用人工神经网络方法建立半方差图模型,进而提出空间相关性分析新方法--ANN-Krige方法,并结合实例进行了应用研究.结果表明,本文所提出的方法是可行的,其空间内插效果比传统地统计学方法明显更优,从而丰富和发展了地统计学的方法与理论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪伟		474	9500	47.0	68.0
2	吴承祯		346	6387	42.0	58.0