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摘要:
本文对于在杂波环境下用多个传感器跟踪一个高度机动目标提出了一个次优的固定延迟平滑算法.此固定延迟平滑算法是把基本的交互式多模型方法(IMM)和概率数据互联(PDA)技术应用到扩展状态系统上发展而来的.在过去这种方法只使用在确切考虑量测来源(即无杂波)的马尔科夫开关过程上.本文通过对一个高度机动目标跟踪的仿真例子来说明这个算法,其中仿真假设有两个传感器:一部雷达、一部红外,都作用在密集环境下.提出的平滑算法引进了在估计时刻与最新量测之间的一个短时延迟,使得在航迹估计精度上与已有的IMMPDA滤波算法相比,有了显著地提高.而且其计算量只是随着延迟时间线性增长.然而,在一些应用中跟踪的延迟可能导致在控制闭环中产生不希望有的影响.
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机动目标
交互多模型
多传感器融合
分层加权
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多模型算法
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数据融合
基于多传感器数据融合的机动目标跟踪算法研究
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数据融合
机动目标跟踪
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α-β滤波算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 用IMMPDA固定延迟平滑算法对杂波环境下机动目标的多传感器跟踪
来源期刊 情报指挥控制系统与仿真技术 学科 工学
关键词 平滑算法 机动目标跟踪 多传感器跟踪
年,卷(期) 2001,(7) 所属期刊栏目 数学模型与软件
研究方向 页码范围 49-58
页数 10页 分类号 TN95
字数 6327字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3819.2001.07.008
五维指标
传播情况
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2001(0)
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研究主题发展历程
节点文献
平滑算法
机动目标跟踪
多传感器跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥控制与仿真
双月刊
1673-3819
32-1759/TJ
大16开
江苏连云港市102信箱6分箱
1979
chi
出版文献量(篇)
3469
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