高阶MFCC的话者识别性能及其噪声鲁棒性

• 作者: 刘鸣 戴蓓倩 方绍武 李霄寒
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 高阶MFCC 话者识别 噪声鲁棒性
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 124-129
• 页数: 6页
• 分类号: TN91
• 字数: 3549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2001.02.006

摘要

在一个以MFCC为特征参数的语音识别系统中,人们通常采用低阶的MFCC系数作为语音帧的特征矢量.本文对MFCC的高、低阶系数在与文本有关的话者识别中体现出的识别性能和噪声鲁棒性分别进行了实验分析,发现高阶的MFCC系数在干净环境下对于话者识别而言具有与低阶MFCC系数相当的识别性能,并且当环境信噪比恶劣时,高阶的MFCC系数表现出比低阶MFCC系数更强的噪声鲁棒性.基于这个结果,本文将高阶系数的取值范围进一步向低阶拓展,只滤除最易受噪声影响的几个系数,并与Delta参数相结合形成新的特征矢量.实验证明,这种经过适当选取的MFCC系数同时具有良好的话者识别性能和噪声鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鸣	中国科学技术大学电子科学与技术系	16	265	8.0	16.0
2	戴蓓倩	中国科学技术大学电子科学与技术系	26	362	9.0	18.0
3	李霄寒	中国科学技术大学电子科学与技术系	6	241	6.0	6.0
4	方绍武	中国科学技术大学电子科学与技术系	11	194	7.0	11.0