识别性学习算法

• 作者: 刘颖
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 识别性学习算法 词汇评分 句法语义评分
• 年，卷（期）: 2000,（10）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6|H085
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2000.10.008

摘要

使用统计方法对词性标注和句法语义分析产生的歧义进行消歧,一般用最大可能原理,但是并不是在所有的情况下取最大值都是正确的.为了从多个候选结果中按最大可能原理选取取到正确的结果,使用识别性学习算法.使用这个算法的目的在于:当正确的候选结果评分不是最高时,仍能通过识别性算法来调整正确结果的评分,使之最大,并且降低不正确候选的评分.使用识别性学习算法对词性标注和句法语义分析阶段进行实验,实验结果表明,使用识别性学习算法比单纯利用最大可能原理消歧的正确率高.因此,把最大可能原理和识别性学习算法结合起来有助于提高消歧的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘颖	清华大学中文系	50	235	9.0	12.0