基于小波和统计特性的自适应图像增强

• 作者: 张新明 沈兰荪
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 空频分析 统计特性 自适应图像增强
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 227-231
• 页数: 5页
• 分类号: TN919
• 字数: 4140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2001.03.007

摘要

本文提出一种用于图像特征增强的空频分析方法--图像经过多级小波分解后,依据邻域特性来判断各带通子带图像上的边缘点;依据统计特性来估计噪声在空频域上的分布,并依此构造具有空频自适应性的边缘增强增益;最后用调整后的小波系数重建图像.实验结果表明,本文算法在增强图像边缘的同时,能够有效减小对噪声的放大作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新明	北京工业大学信号与信息处理研究室	7	469	7.0	7.0
2	沈兰荪	北京工业大学信号与信息处理研究室	237	7601	48.0	79.0