磁共振颅脑图像快速模糊聚类分割算法的研究

• 作者: 章鲁 聂生东 陈瑛 顾顺德
• 来源期刊: 中国生物医学工程学报
• 学科: 医学
• 关键词: 磁共振颅脑图象 分割 快速模糊C-均值聚类算法
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 生物医学信息
• 页码范围: 104-109
• 页数: 6页
• 分类号: R318.6|O159
• 字数: 4688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-8021.2001.02.002

摘要

尽管模糊C-均值(简称FCM)聚类算法已广泛应用于图象分割研究，但是，由于模糊C-均值聚类算法所固有的一些缺点，特别是运算开销太大造成了该算法在实际应用中难以推广使用。根据模糊C-均值聚类算法和磁共振颅脑图象的特点，我们提出了一种分割磁共振颅脑图象的快速模糊C-均值(简称FFCM)聚类算法。该算法利用K-均值聚类结果指导模糊聚类的初始化，使模糊聚类的迭代次数明显减少，从而极大地提高模糊聚类的速度。实际应用表明，FFCM的分割速度比FCM快6.5倍以上，而分割精度与FCM相比无显著性差异。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈瑛		17	293	7.0	17.0
2	章鲁		19	319	10.0	17.0
3	聂生东		10	243	7.0	10.0
4	顾顺德		10	243	6.0	10.0