基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
尽管模糊C-均值(简称FCM)聚类算法已广泛应用于图象分割研究,但是,由于模糊C-均值聚类算法所固有的一些缺点,特别是运算开销太大造成了该算法在实际应用中难以推广使用。根据模糊C-均值聚类算法和磁共振颅脑图象的特点,我们提出了一种分割磁共振颅脑图象的快速模糊C-均值(简称FFCM)聚类算法。该算法利用K-均值聚类结果指导模糊聚类的初始化,使模糊聚类的迭代次数明显减少,从而极大地提高模糊聚类的速度。实际应用表明,FFCM的分割速度比FCM快6.5倍以上,而分割精度与FCM相比无显著性差异。
推荐文章
一种基于模糊核聚类的脑部磁共振图像分割算法
图像分割
模糊核聚类
磁共振
直方图
基于先验知识和模糊C均值聚类算法的脑部磁共振图像分割研究
脑部磁共振成像
图像分割
先验知识
模糊C均值
高斯分布
基于直方图的图像模糊聚类分割算法
模糊C-均值聚类
图像分割
直觉模糊C-均值聚类
图像模糊聚类
基于模糊聚类的脑磁共振图像分割算法综述
脑磁共振成像
图像分割
模糊聚类
空间信息
灰度不均匀性
部分容积效应
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 磁共振颅脑图像快速模糊聚类分割算法的研究
来源期刊 中国生物医学工程学报 学科 医学
关键词 磁共振颅脑图象 分割 快速模糊C-均值聚类算法
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 生物医学信息
研究方向 页码范围 104-109
页数 6页 分类号 R318.6|O159
字数 4688字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-8021.2001.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈瑛 17 293 7.0 17.0
2 章鲁 19 319 10.0 17.0
3 聂生东 10 243 7.0 10.0
4 顾顺德 10 243 6.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (79)
同被引文献  (38)
二级引证文献  (486)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2002(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(9)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(4)
2004(12)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(5)
2005(23)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(17)
2006(30)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(25)
2007(59)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(47)
2008(51)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(42)
2009(62)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(55)
2010(49)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(44)
2011(52)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(47)
2012(50)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(45)
2013(35)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(31)
2014(40)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(35)
2015(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
2016(15)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(15)
2017(23)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(21)
2018(20)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(19)
2019(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
磁共振颅脑图象
分割
快速模糊C-均值聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国生物医学工程学报
双月刊
0258-8021
11-2057/R
大16开
北京东单三条9号
82-73
1982
chi
出版文献量(篇)
2755
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22830
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导