用BP神经网络预测股票市场涨跌

• 作者: 刘波 吴微 陈维强
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 在线/BP算法 股票
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 9-15
• 页数: 7页
• 分类号: TP183|F830.91
• 字数: 6587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2001.01.002

摘要

利用BP网络较好的分类能力,结合国内股票市场的特性,对于沪市综合指数涨跌的预测进行了初步探讨.大量数值实验结果表明,人工神经网络应用于中国股票市场的预测是可行和有效的,有着良好的前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘波	吉林大学数学系	65	721	12.0	25.0
2	吴微	大连理工大学应用数学系	22	481	8.0	21.0
3	陈维强	吉林大学数学系	2	314	2.0	2.0