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摘要:
本文在利用神经网络方法辨识非线性系统模型的基础上,对全国石油产量进行预报,结果表明,该方法是非常有效的.
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神经网络
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于神经网络的全国石油产量的建模与预报
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 神经网络 非线性 建模 预报
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-13
页数 3页 分类号 TP18
字数 1607字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2001.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜建国 21 44 4.0 5.0
2 王琼 19 120 7.0 10.0
3 郇起亮 1 4 1.0 1.0
4 鲍庆山 5 14 3.0 3.0
5 陈立 6 15 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (0)
节点文献
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2001(0)
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2004(1)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
非线性
建模
预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
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