基于人工神经网络的一种板形反馈控制

• 作者: 毛征宇 胡小平 胡燕平
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 板形 人工神经网络 控制
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 控制
• 页码范围: 40-41,45
• 页数: 3页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 1576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2001.03.013

摘要

针对影响板形的6个主要因素，利用人工神经网络技术，通过对现场采集的大量数据样本的学习，建立了一种优化的6-10-12-1结构BP前馈型网络板形预测和控制模型。仿真与实验结果表明：该模型预测和控制板形精度的平均误差绝对值均在5％之内，具有较好的效果，可应用于板形在线预测与控制。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡小平	湘潭工学院 机械工程及自动化系	12	102	7.0	10.0
2	胡燕平	湘潭工学院 机械工程及自动化系	16	161	9.0	12.0
3	毛征宇	湘潭工学院 机械工程及自动化系	7	60	5.0	7.0