原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
给出了离散系统D-型迭代学习控制算法收敛的一种充分条件,并加以证明.采用D型迭代学习控制算法,对基于功能性神经肌肉电刺激的曲腕和曲肘运动进行了临床实验研究,结果表明,D型迭代学习算法改善了FNS肢体运动控制的跟踪性能,曲肘和曲腕运动轨迹平滑、稳定,并且刺激控制脉冲变化平缓,受试者无任何不良生理反应.
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文献信息
篇名 D型迭代学习控制及其在FNS肢体运动控制系统中的应用
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 迭代学习控制 收敛性 肢体运动控制 FNS 生物医学工程
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 409-413
页数 5页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2001.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊沈蜀 清华大学精密仪器系 26 564 13.0 23.0
2 周兆英 清华大学精密仪器系 205 3706 31.0 54.0
3 吴怀宇 清华大学精密仪器系 11 152 5.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
迭代学习控制
收敛性
肢体运动控制
FNS
生物医学工程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
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72515
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