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摘要:
该文针对非线性、大滞后工业过程难以控制的问题,提出了神经网络BP预测与Fuzzy控制技术相结合的控制方法,在某制碱厂就重碱煅烧工序的炉头压力进行了实时控制,控制效果良好,证实了该方法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于神经网络的预测控制
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 神经网络 BP预测 实时控制 制碱
年,卷(期) 2001,(11) 所属期刊栏目 新技术新业务
研究方向 页码范围 55-56
页数 2页 分类号 TN91
字数 593字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2001.11.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冉海潮 36 315 11.0 16.0
2 李永伟 41 234 9.0 12.0
3 韩金舫 12 61 4.0 7.0
传播情况
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二级参考文献  (0)
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1994(1)
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2000(1)
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2009(1)
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2016(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP预测
实时控制
制碱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
出版文献量(篇)
5453
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12
总被引数(次)
20875
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