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摘要:
为了使检测的图象边界更符合有效的理想边界结构,同时能滤除边界图象中的噪声干扰,提出了一种基于遗传算法的图象边界规整方法.该方法首先将已经检测得到的边界图象编码为两维二值码串个体,并根据理想边界模板集来计算每个个体的适应度;然后通过交叉、变异和选择等遗传运算对被检测出的非理想边界进行规整.在遗传算法收敛时,该算法不仅能得到最适合有效理想边界结构的边界图象,并能有效地滤除边界图象中的噪声.
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文献信息
篇名 图象边界的遗传算法规整
来源期刊 中国图象图形学报A辑 学科 工学
关键词 图象处理 边界检测 边界规整 遗传算法
年,卷(期) 2001,(8) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 750-754
页数 5页 分类号 TP391.41|TP301.6
字数 2248字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2001.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎明 南昌航空工业学院测试与控制工程系 182 1686 21.0 33.0
2 杨小芹 南昌航空工业学院测试与控制工程系 47 344 10.0 17.0
3 刘高航 南昌航空工业学院测试与控制工程系 26 361 9.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
图象处理
边界检测
边界规整
遗传算法
研究起点
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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