多分类器结合的人脸识别

• 作者: 戚飞虎 陈刚
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 本征脸法 协同算法 自联想神经网络法
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 173-176
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2001.02.003

摘要

用贝叶斯理论分析了常见的和、积、中值及投票多分类器结合方法，指出它们各自的缺陷，类比真实的选举情形，对原投票法进行了改进：赋予不同分类器不同的"说话份量，被重视程度"，即不同权值，增加"第二候选人"备选，并考虑"第-与第二候选人"的可信度差给予"附加选票".采用Olivetti和Oracle研究室的人脸图像库，结合本征脸法、协同算法和自联想神经网络法分类器，对比了新方法和常见结合方法.实际结果表明，改进的方法有较好的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戚飞虎	上海交通大学计算机科学与工程系	139	3029	29.0	47.0
2	陈刚	上海交通大学计算机科学与工程系	102	1218	20.0	31.0