具有微分输出的神经网络New-CMAC及其学习收敛性

• 作者: J.F.Baldwin T.P.Martin 王士同
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: CMAC(cerebellarmodelarticulationcomputer) 学习收敛 模糊泛集合 学习规则
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 659-667
• 页数: 9页
• 分类号: TP183
• 字数: 2263字
• 语种: 中文

摘要

基于传统的CMAC神经网络和局部加权回归技术,提出了与传统CMAC(cerebellar model a rticulation computer)有着同样存储空间量的改进的新CMAC网络New-CMAC,它具有传统的输出和具有其微分信息的输出,因而更适合于自动控制.接着,又提出了其新的学习算法,并研究了其学习收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	华东船舶工程学院计算机系	45	480	13.0	20.0
5	J.F.Baldwin	英国Bristol大学高级计算研究中心	3	30	1.0	3.0
6	T.P.Martin	英国Bristol大学高级计算研究中心	3	30	1.0	3.0