随机系统多新息辨识在衰减激励下的性能

• 作者: 丁锋 丁韬 杨家本 萧德云
• 来源期刊: 清华大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 参数估计 多新息辨识 衰减激励
• 年，卷（期）: 2001,（9）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 115-117
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.2001.09.030

摘要

多新息辨识算法是估计系统参数的一种有效方法,其特点是可以克服坏数据对参数估计的影响,具有很强的鲁棒性.该文给出了衰减激励信号的定义,并在衰减激励条件下,利用随机过程理论,研究了随机系统多新息辨识算法的性能,给出了参数估计误差收敛时,衰减指数应满足的条件,以及算法中设计参变量的选择方法.分析表明:若设计参变量选择为r(t)＝O(t2 ε (1nt)c),(c＞0),衰减指数满足0≤ε＜11/4,则参数估计均方误差以O(1/Intc)速度收敛于零a

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	萧德云	清华大学自动化系	107	2922	26.0	52.0
2	丁锋	清华大学自动化系	20	401	11.0	20.0
3	丁韬	清华大学自动化系	16	291	10.0	16.0
4	杨家本	清华大学自动化系	31	1143	17.0	31.0