改进RBF神经网络用于降雨量预测

• 作者: 傅忠谦 周佩玲 彭虎 王新跃 陶小丽
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: RBF网络 GA 预处理 降水量 预测
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 244-246
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2001.02.032

摘要

利用基于GA的改进RBF网络建立了为时间序列为对象的预测模型，并提出了基于模型的数据处理方法，在此基础上，对安徽省蚌埠地区42年来6—8月份的降水量进行预测，结果表明了该模型在时间序列预测中有良好的推广和应用能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭虎	中国科学技术大学电子科学与技术系	55	431	12.0	18.0
2	傅忠谦	中国科学技术大学电子科学与技术系	64	706	12.0	25.0
3	周佩玲	中国科学技术大学电子科学与技术系	38	797	14.0	27.0
4	陶小丽	中国科学技术大学电子科学与技术系	6	186	6.0	6.0
5	王新跃	中国科学技术大学电子科学与技术系	4	150	4.0	4.0