利用决策树进行数据挖掘中的信息熵计算

• 作者: 孙维华 张凯 张维东 董青
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 信息量 熵 剪枝
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 71-72，89
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2001.03.031

摘要

介绍了怎样通过信息量或熵的比较来构造一个决策树的数据挖掘算法，并且就一些特殊的地方进行了讨论分析，例如怎样处理高分枝属性、数值属性和缺失数据以及怎样剪枝.利用模型系统的一些源代码来具体地实现算法中的一些模块，并且描述了国内外的有关数据挖掘的研究情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凯	同济大学计算机系	44	475	10.0	21.0
2	张维东	同济大学计算机系	9	159	4.0	9.0
3	董青	同济大学计算机系	1	125	1.0	1.0
4	孙维华	同济大学计算机系	1	125	1.0	1.0