基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
采用模糊神经网络对某型涡扇发动机加速过程进行自适应控制,为了进一步提高系统性能,采用遗传算法和BP算法相结合的方式,对系统分别进行了离线和在线优化.仿真结果表明,设计的模糊神经网络控制器具有良好的性能.
推荐文章
航空发动机模糊神经网络控制研究
航空发动机
模糊神经网络
控制系统
实时仿真
基于 CMVO 的涡扇发动机加速过程优化控制
涡扇发动机
加速优化
多元宇宙优化
混沌
全局最优解
基于一种改进的云神经网络涡扇发动机故障诊断
航空发动机
云模型
云神经网络
自适应遗传算法
故障诊断
基于RBF神经网络的航空发动机模糊滑模控制研究
滑动模态控制
航空发动机
RBF神经网络
模糊控制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于模糊神经网络的涡扇发动机加速控制
来源期刊 飞机设计 学科 航空航天
关键词 涡扇发动机 模糊神经网络 智能控制 非线性控制 遗传算法
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 V2
字数 1585字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4599.2002.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊思齐 西北工业大学航空动力与热力工程系 35 322 12.0 15.0
2 马会民 西北工业大学航空动力与热力工程系 7 52 6.0 7.0
3 付红英 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (11)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
涡扇发动机
模糊神经网络
智能控制
非线性控制
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞机设计
双月刊
1673-4599
21-1339/V
大16开
辽宁省沈阳市
1980
chi
出版文献量(篇)
1881
总下载数(次)
5
总被引数(次)
7568
论文1v1指导