贝叶斯数据融合技术在机舱故障智能诊断中的应用

• 作者: 伞宝钢 孟宪尧 白广来 韩新洁
• 来源期刊: 大连海事大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶 故障诊断 数据融合 贝叶斯方法
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: U655.261
• 字数: 3797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7736.2002.03.003

摘要

结合船舶机舱的实际特点并对该技术的实现进行了研究.设计了机舱故障智能诊断系统,采用贝叶斯数据融合技术,充分利用样本的先验信息,根据故障类型和概率统计的推理方法,建立故障知识库和推理规则,实现了故障的前期预报和故障原因的快速诊断.这种方法适用于故障有一定规律的设备.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白广来	大连海事大学自动化研究所	17	144	8.0	11.0
2	孟宪尧	大连海事大学自动化研究所	61	415	12.0	16.0
3	韩新洁	大连海事大学自动化研究所	28	220	10.0	14.0
4	伞宝钢	大连海事大学自动化研究所	2	25	2.0	2.0