基于人工神经网络的刀具状态监测系统

• 作者: 徐建林 陈超 黄建龙
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 刀具状态 监测
• 年，卷（期）: 2002,（8）
• 所属期刊栏目: 工程技术应用
• 页码范围: 135-138
• 页数: 4页
• 分类号: TH164|TH277
• 字数: 3662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0577-6686.2002.08.029

摘要

在自动化制造业生产中,刀具状态的监测具有十分重要的意义.在充分考虑对刀具状态密切相关的敏感特征参数的基础上,利用人工神经网络模型实现了刀具状态的监测.试验表明,该系统的错报率为6.3%,可有效地应用到工程实际中.最后,对系统的误差进行分析并提出了改进的方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建林		28	551	13.0	23.0
2	黄建龙		20	195	8.0	13.0
3	陈超	甘肃工业大学机电工程学院	13	175	6.0	13.0