支持向量机及其他核函数算法在化学计量学中的应用

• 作者: 叶晨洲 李国正 陆文聪 陈念贻
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 其他
• 关键词: 不适定问题 过拟合 支持向量机算法 化学化工中的应用
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 支持向量机算法在化学化工中的应用——特刊
• 页码范围: 691-696
• 页数: 6页
• 分类号: O06-04
• 字数: 6584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4160.2002.06.004

摘要

化学、化工领域中多数数据处理问题属于数学中的"不适定问题"(ill-posed problem),而传统的化学计量学算法如线性和非线性回归,人工神经网络等忽略了这一特点,将其作为"适定问题"(well-posed problem)求解,是引发数据处理中"过拟合"问题的重要原因.近年来新提出的"支持向量机算法"适合于处理不适定问题,能限制过拟合,且因采用核函数算法,能有效处理非线性数据集,与当前化学化工中应用极广的人工神经网络相比,优越性明显,在化学化工中具有巨大的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆文聪	上海大学理学院化学系计算机化学研究室	90	967	14.0	27.0
2	陈念贻	上海大学理学院化学系计算机化学研究室	63	934	15.0	29.0
3	叶晨洲	上海交通大学图象及模式识别研究所	35	1106	16.0	33.0
4	李国正	上海交通大学图象及模式识别研究所	20	449	10.0	20.0