人工神经网络在热轧宽厚板性能预测中的应用

• 作者: 井玉安 张玉华 胡林
• 来源期刊: 鞍山钢铁学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 预测 管线钢 力学性能
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: TG335.51
• 字数: 1997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1048.2002.01.009

摘要

建立了神经网络预测热轧管线钢力学性能的网络模型.在此基础上,利用神经网络对热轧管线钢力学性能进行了预测,并对预测结果与生产数据进行了比较.此外,还利用神经网络对生产工艺参数进行了优化.结果表明,将神经网络应用于热轧生产进行力学性能预测和工艺参数优化具有一定现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	井玉安	鞍山钢铁学院材料科学与工程学院	4	31	4.0	4.0
2	胡林	鞍山钢铁学院材料科学与工程学院	13	132	6.0	11.0
3	张玉华	鞍山钢铁学院材料科学与工程学院	2	19	2.0	2.0