人工神经网络在超塑性固相焊接头质量预测中的应用

• 作者: 刘珊中 张柯柯 杨蕴林 王长生
• 来源期刊: 洛阳工学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 超塑性焊接 径向基函数 焊接质量预测 焊接工艺
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 金属学、金属工艺
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: TG456.9
• 字数: 1531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2002.01.004

摘要

以40Cr/T10A恒温超塑性固相焊接工艺试验数据为样本,经正则化预处理,采用径向基函数网络,建立由恒温超塑性固相焊接焊接工艺参数预测其接头质量的人工神经网络模型.试验结果表明,训练出的网络模型具有收敛快、精度高等优点,其完全可以应用于恒温超塑性固相焊接接头质量控制设计中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨蕴林	洛阳工学院材料科学与工程系	18	180	8.0	13.0
2	张柯柯	洛阳工学院材料科学与工程系	12	119	7.0	10.0
3	王长生	洛阳工学院材料科学与工程系	16	123	7.0	11.0
4	刘珊中	洛阳工学院电气工程系	7	52	4.0	7.0