模拟神经网络VLSI脉冲流技术在故障诊断中的应用分析

• 作者: 吕琛 宋希庚
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 神经网络 突触 噪声 脉冲流
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 126-130
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 4697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2002.02.002

摘要

介绍了模拟神经网络VLSI脉冲流技术实现神经网络模式识别硬件电路的方法,并且直接将故障分类.提出利用包含有故障信息的原始模拟噪声信号,经过前置信号处理和神经网络运算,得出VLSI电路输出端电容的电压值--代表待识别信号与模板故障信号的"欧氏距离",以实现噪声故障信号的实时硬件在线识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋希庚	大连理工大学内燃机研究所	104	1725	23.0	37.0
2	吕琛	大连理工大学内燃机研究所	4	92	3.0	4.0