锅炉运行能损的人工神经网络定位与分级

• 作者: 王广军 陈红
• 来源期刊: 锅炉技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 节能潜力 诊断 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TM621
• 字数: 3619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4763.2002.10.003

摘要

针对常规的基于模型的电站锅炉运行经济性诊断方法存在的弊端,提出了基于人工智能理论的电站锅炉节能潜力在线诊断方案的总体框架,建立了基于人工神经网络的锅炉运行能损的分类定位与分级诊断模型,并对该诊断模型的有效性进行了初步验证.借助于给出的电站锅炉能损定位与分级诊断模型,可以利用锅炉系统易于直接测量的运行参数在线地确定出系统所发生的各种主要能损的部位和能损程度,对于提高电站锅炉的运行经济性具有重要的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈红	重庆大学动力工程学院	45	478	13.0	20.0
2	王广军	重庆大学动力工程学院	49	546	14.0	21.0