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基于Shannon尺度展开的非线性滤波方法
基于Shannon尺度展开的非线性滤波方法
作者:
曲红妮
袁震东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Kolmogorov前进方程
Bayes公式
扩展的卡尔曼滤 波
尺度空间
摘要:
随机动态系统状态的条件概率密度函数可以说是滤波问题的完全解[3].据此,作者提出了一种新的非线性滤波方法.借助非线性函数在Shanon尺度空间的展开,通过计算条件概率密度函数来计算状态的最优估计.
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文献信息
篇名
基于Shannon尺度展开的非线性滤波方法
来源期刊
华东师范大学学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
Kolmogorov前进方程
Bayes公式
扩展的卡尔曼滤 波
尺度空间
年,卷(期)
2002,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
14-19
页数
6页
分类号
O231.2
字数
3545字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-5641.2002.03.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
袁震东
华东师范大学系统科学研究所
15
110
5.0
10.0
2
曲红妮
1
1
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Kolmogorov前进方程
Bayes公式
扩展的卡尔曼滤 波
尺度空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
华东师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-5641
CN:
31-1298/N
开本:
16开
出版地:
上海市中山北路3663号
邮发代号:
4-359
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
2430
总下载数(次)
5
总被引数(次)
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