时滞BAM神经网络的全局稳定性

• 作者: 陈安平 高守平 黄立宏
• 来源期刊: 应用基础与工程科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 全局渐近稳定性 全局指数稳定性 BAM神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 94-102
• 页数: 9页
• 分类号: TP301
• 字数: 2827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0930.2002.01.015

摘要

利用李雅普诺夫泛函方法并结合一些分析技巧获得了时滞BAM神经网络平衡点全局渐近稳定和全局指数稳定的充分条件,这些条件对设计全局渐近稳定的BAM神经网络和全局指数稳定的BAM神经网络具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄立宏	湖南大学数学与计量经济学院	96	550	12.0	18.0
2	高守平	同济大学应用数学系	7	48	3.0	6.0
3	陈安平	湖南郴州师范高等专科学校计算机科学系	2	42	2.0	2.0