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摘要:
针对彩色视频对象提取,提出了基于GLA聚类算法对图像进行量化的方案.文中讨论了两种不同的GLA聚类方案,给出了各自的实现方案,并比较了结果.在具体实现时,根据人的视觉特性,采用了Lab彩色空间,并引入了PGF(同等组滤波)方法对图像进行噪声滤波,在去除噪声的同时有效地保留了图像的边缘和细节信息.
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聚类中心
聚类算法
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文献信息
篇名 GLA聚类算法在视频对象提取中的应用
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 Lab彩色空间 同组滤波 GLA聚类算法
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 175-178
页数 4页 分类号 TN919.8
字数 2556字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2002.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈健 上海交通大学电子工程系 150 1556 20.0 32.0
2 汤迪逊 上海交通大学电子工程系 2 29 2.0 2.0
3 胡荣 上海交通大学电子工程系 4 40 4.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Lab彩色空间
同组滤波
GLA聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
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