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摘要:
根据安装在桥梁结构上的监测系统传递来的位移、应变信息,进行作用在桥梁结构上的荷载识别,可以:①对监测系统传递来的荷载信息加以校核和补充;②为下一步的损伤识别提供依据.而荷载识别的关键技术在于快速、准确地模拟桥梁的荷载-挠度曲线.本文以"在位移控制下部分预应力混凝土梁非线性行为试验研究"的试验数据为建模样本集,分别以作用于梁上的荷载和梁的跨中挠度为输入、输出,利用神经网络来对混凝土梁的荷载-挠度曲线进行模拟,并用其进行荷载识别的试验研究,取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 基于神经网络的混凝土桥梁荷载识别方法研究
来源期刊 中国铁道科学 学科 工学
关键词 神经网络 混凝土桥梁 荷载识别
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 TU312.1
字数 2885字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-4632.2002.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵人达 西南交通大学桥梁及结构工程系 237 2288 24.0 37.0
2 吴大宏 西南交通大学桥梁及结构工程系 4 139 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
混凝土桥梁
荷载识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国铁道科学
双月刊
1001-4632
11-2480/U
大16开
北京海淀区大柳树路2号
82-776
1979
chi
出版文献量(篇)
3102
总下载数(次)
4
总被引数(次)
55685
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