车内噪声主动控制的Elman神经网络方法

• 作者: 张建南 王登峰
• 来源期刊: 河北工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 汽车 噪声主动控制 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1534.2002.06.004

摘要

提出了一种车内噪声主动控制的神经网络方法.用Elman神经网络对车内驾驶员耳旁噪声进行识别和预测,提供噪声主动控制系统所需的参考信号.该方法能有效消除声反馈的影响,提高控制系统的稳定性.通过在稳态工况下对被试轻型客车的试验表明,该方法能有效降低车内低频噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王登峰	吉林大学汽车学院	125	1707	24.0	34.0
2	张建南		1	11	1.0	1.0