城市用水量的综合动态预测建模方法

• 作者: 尹学康 李黎武 许仕荣
• 来源期刊: 湖南城建高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 用水量预测 BP神经网络 时间序列 多元回归分析
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 市政工程
• 页码范围: 37-38,53
• 页数: 3页
• 分类号: TU991.31
• 字数: 1310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7304.2002.01.015

摘要

基于BP神经网络,建立了一种综合时间序列分析和多元分析特点的动态水量预测模型,模型除了将影响用水量的因素作为输入节点之外,还将预报日前2 d的用水量作为输入节点,使得模型不但反映了用水量与影响因素的关系,还揭示了用水量时间序列的非线性特性.经生产实践检验,该模型的预测精度达到工程要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许仕荣	湖南大学水工程与科学系	67	741	14.0	24.0
2	李黎武	湖南大学水工程与科学系	15	244	8.0	15.0
3	尹学康	湖南大学水工程与科学系	1	14	1.0	1.0