基于人工神经网络的沙牌RCC拱坝可靠度分析

• 作者: 何显松 张林 王习武 陈刚 陈建叶
• 来源期刊: 四川大学学报(工程科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: ANN算法 RCC拱坝 可靠度分析 断裂韧度
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 水利与土木工程
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TV321
• 字数: 3406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3087.2002.04.009

摘要

为解决拱坝可靠度分析中响应与荷载及参数间难以用显示函数表示的问题,将非线性分析中的人工神经网络方法应用于含诱导缝的高碾压混凝土拱坝的结构可靠度分析.计算得出沙牌拱坝上下游坝面及诱导缝结点的可靠度指标β,进一步完善和补充了"九五"国家科技攻关的内容,为工程设计和施工提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张林	四川大学水电学院	237	1697	19.0	30.0
2	陈刚		28	134	6.0	10.0
3	陈建叶	四川大学水电学院	43	426	11.0	19.0
4	何显松	四川大学水电学院	6	99	6.0	6.0
5	王习武		2	7	1.0	2.0