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摘要:
将现有动态信号处理、模式识别等诊断技术与神经网络相结合,应用于混凝土构件的质量识别中,通过对实际构件有关数据的分析处理,表明利用BP神经网络进行混凝土构件质量评估实用可行,可使计算过程简单化,评价标准统一化.
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文献信息
篇名 基于神经网络的混凝土构件质量识别
来源期刊 鞍山钢铁学院学报 学科 工学
关键词 混凝土构件 神经网络 质量识别
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TU375
字数 1889字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1048.2002.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仲伟秋 大连理工大学土木系 54 1157 14.0 33.0
2 张艳梅 1 5 1.0 1.0
3 王锋 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
混凝土构件
神经网络
质量识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁科技大学学报
双月刊
1674-1048
21-1555/TF
大16开
辽宁省鞍山市高新技术产业开发区千山路185号
1979
chi
出版文献量(篇)
2893
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6
总被引数(次)
9608
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