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摘要:
图像匹配技术在众多领域中都有重要应用.针对既有平移又有旋转的情形,给出了用计算机自动寻找匹配点对的新算法,即从待匹配的两个点集中找出两个全等的三角形,由这两个三角形确定两个匹配点对,由这两个匹配点对找出所有匹配点对的对应关系,由此对应关系寻找出所有的匹配点对.实验证明,该算法匹配速度快,准确率高.
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图像匹配
基于改进并行粒子群算法的彩色图像匹配
粒子群算法
彩色图像匹配
并行计算
.NET 任务并行库(TPL)/PLINQ
采用图像增强的图像特征点匹配算法
图像增强
预处理
特征提取
特征匹配
匹配算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 图像匹配问题的新算法
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科 工学
关键词 特征点 缺少点 伪点 匹配点对
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 25-27
页数 3页 分类号 TP73.87
字数 1473字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1007-144X.2002.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙作龙 武汉理工大学自动化学院 3 33 2.0 3.0
2 黄樟灿 武汉大学软件工程国家重点实验室 9 127 6.0 9.0
3 刘道海 武汉理工大学理学院 7 57 2.0 7.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
特征点
缺少点
伪点
匹配点对
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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